最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题。但对话式交互没有这个问题 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。
以 WPS 为例 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，预置信息触发对应操作，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。所以操作效率下降。由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、可以直接用自己的语言与系统交流。但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，需要从点击次数 、导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，且能以多种格式导出，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可，多语言适配的问题中 ，但不一定能设置某行固定 。
图形用户界面中 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。
作者 ：AI与用户体验
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，智能扬声器或其他物联网设备中，
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，扬声器、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。但 Chat 的形式则需要用户先想到。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，在细分能力是不够强大。就像小米的智能音箱 ，只要设备有麦克风 、往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。何况是各种大需求，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，还有商场中的服务机器人。
现在大多数通用 Chat ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖？
用户：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，
但大模型的输入 、只需要点击 4 下就可以了 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。对产品清晰性的影响较大 。