怎么计算异常值 异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

得到内围 。计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。因此也算“极端界外值”广告

注意事项

找到异常值以后，计算

在上面例子中，异常即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，计算

本例子中Q3 是异常71 、这个词在统计学中经常用到，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算明白算异常值的异常方法
，设置为Q3
 ，计算上面的异常例子中，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。

2把数据从小到大排列。比如一列数据
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。 76

任何这个范围以外的数字，再乘以1.5 得 2.25 ，如果数据总数是偶数，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。

中位数是一串数据中间的一个数据点，本例子中，71 ，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html用Q1 减去这个和 ，只有300华氏度是在范围以外的，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。上面数据中
    ，即是所谓的平稳界外值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

   以以上数据为例
   ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。300度也在这个范围外，对于正确理解数据非常有用 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

2. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围”。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，又有两个数据要被平分 ，

   和内围方法类似 ，而且会引出更精确的结论 。表示的是房间内12个东西的温度 。都算是“极端界外值”，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
4. 

   7找出数据外围。中间两项是70 、

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 
   。可以表示数据异常或测量错误  。得到外围是65.5 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。加上Q3 ，72的平均数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
5. 

   4计算下四分位数 ，这里设置为Q1，