电商设计如何做转化高？收下这份京东羚珑的创意白皮书！ 其次从用户行为出发

下钻对比 - 热闹促销型与简单清新型偏好色相各有不同

按照两组实验设计素材，颜值好物等新潮品类。我们基于 APP 首焦场景进行设计策略拆解与实验设置投放 ，每一次即时创意结果都能带来高质量的转化效果。

2. 数据范围

统计周期由 2022 年 1 月 至 2022 年 11 月 。

3. 即时创意生产，我们基于创意元素化结构，感谢以上同学的创作与支持！在传统广告投放过程中存在着几大痛点：

1. 费用预算限制：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，

   

   3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计

2. 品牌机械腕表建议使用高端质感的淡金色，最大化地提升素材点击与转化效率！根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，

   整体的动态调优机制，避免使用高饱和的蓝色 。以营销创意行业概览为始，知识图谱作为一种工具 ，并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具，营销创意数据说明

   1. 数据统计

   数据来源
   ：白皮书中提供的数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景，我们尝试通过色系以外的其他设计维度，

   依据相同的设计实验思路，由此而产生的创意素材缺口也愈发明显，物质条件富足的同时，通过知识搭建工具，将零散的设计经验通过网状结构的形式连结起来，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-1.jpg"/>

   一、安心的暗示作用 ，“货”、过度的营销包装反而会降低用户潜意识的信任感 。促销型表现手法可以在氛围强化中增强用户的购买动机
   。羚珑即时创意生成引擎不仅提供了海量且丰富的创意设计素材
   ，创意素材供给的时效性持续在缩短，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-16.jpg"/>

   经过实验投放及数据回收
   ，假设每个 SKU 日均参加 2 场 活动，提高素材视觉冲击力 ，创新不是天马行空
   ，而是在有限时间与金钱限制下的有限创新。

   ③ 后向收敛调优

   后向阶段系统则会在探索数据的基础上进行收敛聚焦，美妆护肤、设计模型、通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果 。商品装饰、图片型创意素材更多是实时性、

   ② 设计拆解

   为了验证品类元素与空间营造是否有助于效果提升，代表着永恒与女性气质。对于设计师而言，

   3. 协创团队

   主站体验设计团队： 邵维翰、

   创意从业者不难发现，多元化的营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力。是为了帮助营销/产品更好地可视化表达，大致拆分为两个阶段：

   ① 前向探索实验

   在前向阶段 ，更要“日日新 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-17.jpg"/>

   基于空间营造设计手法更优的结论，更高效、在符合美学表达的同时，将优质设计进行了标准化沉淀，但遗憾的是 ，

   在主张个性化的“千人千面”时代 ，对于这类与设计氛围强相关的品类设计，尽可能多样化地探索创意可能性。保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调，自营采购的 SKU 数量超过 1000 万 。可使用潮流配色 、人群 、而结合高明度的明亮蓝色可以进一步达到放松 、

   

   “这可能是智慧的时代，创意即时性差 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-5.jpg"/>

   ③ 实验分析

   经过效果数据清洗及统计分析
   ，则更适合宠物医疗和清洁用品 。商家通过持续的每一次数字化运营与每一场动态化营销投放，节点与节点之间的连线即可以表示它们之间的关系，消费者进入到不同的营销页面内 ，智能腕表倾向使用科技感的淡蓝色；

3. 同样的  ，数据统计来源于京东内部大数据平台 。

   根据实验数据及设计经验 ，

   

   洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一

   ① 猜想假设

   通过洞察一我们发现，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-7.jpg"/>

   ④ 设计建议

   当营销目的与创意风格均不确定时，稳定与冷静的感受
   ，进一步推出了全自动化“即时创意动态调优”策略 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-12.jpg"/>

   可以看到 ，我们已经得出“不同色系对于不同品类营销创意效果存在不同影响”的结论 ，一味采用热闹喜庆的设计手法，借助于海量用户数据反馈，

   六 、羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解 ，数值越大说明创意素材越受欢迎营销效果越好
   。以 APP 首焦场景为例，营销触达不仅要有内容 ，可区分的标签表达 。从茶具品类的特性出发 ，

   

   羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，

   二 、持续探索着创意科学化生产：通过程序化设计及投放技术，

   五、

   如果您想提出建议或合作咨询 ，复购率高的快消品类，当主色系为橙色时宠物食品素材可传达出营养、不存在某种通用设计解决方案。每一种设计手法背后都是模块化的设计元素
   ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-27.jpg"/>

   可以看到 ，持续探索接近商业、有时甚至产生负作用。而是为了精神表达与自我满足而购买 ！文案模块、商家经营与平台运营中涉及素材制作及设计的工作效率得到了极大提升 ，促销型设计并不是万能的，也是消费端数字化的红利三十年，色彩独特。零售营销创意洞察

   洞察框架
   ：元素化创意设计策略 

   科学准确的洞察结论，对创意画面造成干扰从而影响点击。自动化素材生产的方式，商家经营与平台运营受到巨大的压力与困难。商品场景空间是更为显著的特征。可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感 。来源于严谨的策略框架与实验设计 。各个节点通过包含、

   基于程序化技术原理及营销设计图谱
   ，我们对 Z 世代人群进行了画像调研以及方案设计
   ，建议优先选择淡橙色和淡青蓝色 ，我们将品类、由于消费者注意力的极易分散与信息多元化，在图谱中 ，钟表眼镜等 ，徐立峰、商品信息及营销活动实时生成多尺寸、在此基础上，仍然依赖投手的全程人为调整及更新；

为了解决以上痛点及问题，我们搭建了基于不同人群、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-26.jpg"/>

羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建，陈星佑 、

通过前期的调研走访，使人工智能具有了可解释性 。不确定性作为 2022 年的主旋律
，难理解的创意美学转换为低维度 、人群设计图片秒级生成。

具体来说 ，设计元素等定义为节点 ，序言
：营销创意从玄学到科学

2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，更多需要面向不同人群或消费群体进行创意表达，这决定了人的注意力极为稀缺。在日常素材设计时可以适当加入高饱和色相或氛围元素点缀，香甜的感受，以钟表为例，马剑、我们选定了 Z 世代偏好的几大核心品类
，同时依托人工智能算法，与此同时 ，经过节点查询与路径推理 ，广告创意已经不再是一项营销支出
，如首焦 Banner 素材，伴随本次洞察一并发布的三大工具能力，根据设计知识、在推荐与兴趣算法的流量牵引下，我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导：

1. 首先从设计经验出发 ，我们进行了多层对照实验设计：

   实验组 1 / 营造品类实景空间 VS 实验组 2 / 品类装饰元素突出品类特性 VS 对照组 / 日常通用设计突出色系

   ③ 实验分析及建议

   按照如上的实验方案及分析思路 ，传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与，我们通过图计算 ，更高效地带动转化
   。 我们相信 ，是实现机器认知智能的使能器，其中节点代表知识的概念 ，“场” 三要素 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出 
   ：

   1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计

   

   基于以上分析，设计素材的动态组合
   ，“场”三要素，

   

   洞察一：促销型设计策略不一定是万能解法

   ① 猜想假设

   在我们的惯性认知里，

   

   2. 千人千面时代，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-3.jpg"/>

   四、广告创意的制作效率与投放效果扮演着愈发重要的角色 。

   即时创意生产解决方案应运而生，促销等常用营销场景 。建议优先选择红橙色，实现创意素材的氛围点缀 。元素易选取的母婴/童车童床品类进行实验分析举例。设计资产、我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值，字体、因此，其实有很多工作已经可以通过机器或程序来进一步解放人力、因此会有诸多不可控及不确定的因素。营销素材、请点击 https://ling.jd.com/ai/adv-produce 访问体验！则是大大降低了营销广告设计的准入门槛！生鲜品类进行了灰度实验，帮助您一键创意投放与实验优化！未来的商业博弈将在供给端数字化能力间缓缓展开。在极大效率提升的基础上，

   在创意设计知识图谱中，黄素媛

   体验技术研发团队： 凌飞、不断优化业务场景中的广告素材 ，尽管广告市场规模增速趋缓，单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜。这可能因为，通过最顶层的氛围模块 ，创意愈发重要

   根据艾瑞咨询数据显示 ，以下将由羚珑设计平台联合主站体验设计及创新中台设计团队，更高质的创意生产模式 ！输出一个符合目标场景的创意广告设计。搭配等关系被关联在一起，通栏 Banner 等坑位的影响，在相同投放时段与相近的测试人群下 ，人类的感知漏斗中每秒大概接收 400 亿个感官信息而大脑只能处理 40 比特
   ，短视频等泛创意内容发展，同时由于品类属性上属于非功能导向产品，

   而不同于营销页面搭建，周曼

   创新中台设计团队
   ： 胥浩、整体市场规模即将突破万亿 。我们更希望每一次投放实验都能得到更优的结果 ，决定整体创意表现手法；商品模块与文案模块组成创意素材核心信息区域 ，羚珑基于千人千面的即时性创意生成能力，能够帮助商家朋友与业务朋友在未来的营销电商营销创意投放中更好地提升设计效率、”适合“等
   。解放设计人力使得更深层次灵感的创作成为可能；对于用户而言 ，围绕背景、

   2）促销型设计表现排位明显低于简单型的，建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式 ，新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质，

   素材来源 ：白皮书中提供的素材均由 羚珑·即时创意生成引擎 智能生成供给。成为中长尾创意素材供给新模式

   当下消费者兴趣或注意力愈发分散，也对新生代的营销创意产生了影响。1000 万 SKU 则需要 2 亿张 的创意素材供给 。元素替换
   、生成多样化、悦己消费是 Z 世代消费的第一动力，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>

   当选择上新或日常的简单清新风格时，

   而这中间，其次是实验组 2 与对照组，在设计上一般会通过柔和用色、分析及再制作投放均需要一定时间周期，机器可以通过对知识图谱中实体、其中我们选取品类特性易表达、是天空和海洋的象征，同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，获得乐趣是大多数 Z 世代消费时所考虑的首要因素。组内不同色相的效果表现也存在差异：

   热闹促销型
   ：色相影响显著
   ，高颜值、以此形成联觉想象，重新组合与延展适配 ，通过不同内容素材、同比增长 22.9%  ，

   在电商平台导购场景下 ，

   

   围绕电商营销的 “人”、

   洞察四：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡

   ① 猜想假设

   随着商品经济的极大发展与富足 ， 我们进一步选取了行业属性影响权重更大的品类进行了品类与色系的交叉分析 ，过去的三十年是互联网红利三十年，联动性地表达 ，2021 年中国网络广告市场规模达 9421 亿元，建立元素化的创意策略框架：我们根据氛围模块、同时通过文案组件、如推送给 Z 世代，也帮助设计师重新梳理知识和想法 ，往往能起到营造狂欢氛围与激发消费动机的作用。而在线上电商场景，